基于自组织特征映射神经网络的河北省土壤水资源分区研究

作     者：张宽义 杨路华 夏辉 高惠嫣 ZHANG Kuan-yi;YANG Lu-hua;XIA Hui;GAO Hui-yan

作者机构：河北水利水电勘测设计研究院河北石家庄050081 河北农业大学城乡建设学院河北保定071001 

出 版 物：《节水灌溉》 (Water Saving Irrigation)

年 卷 期：2009年第12期

页      面：29-31页

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 09[农学] 0903[农学-农业资源与环境] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 090301[农学-土壤学] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：河北省自然科学基金项目(E2005000286) 河北省水利厅项目(TRS-2-1.1.1) 

主　　题：土壤水资源 分区指标 自组织特征映射神经网络 

摘      要：土壤水资源分区是土壤水资源评价和开发利用的前提,河北省地形地貌复杂、植被种类繁多,综合考虑影响土壤水资源的各类因素,选取了地形地貌、土壤类型、干旱指数及植被条件4个评价指标,应用自组织特征映射神经网络对河北省土壤水资源进行了分区,将河北省土壤水资源分为8区。其结果表明自组织特征映射神经网络能够对样本进行无监督的自动分类,保持其拓扑结构不变,具有自组织、自适应能力,且具有较强的容错能力,对河北省土壤水资源分区取得了较好的结果。