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基于区间TOPSIS与遗传算法混合的分布式电源优化配置

Optimal Planning of Distributed Generators Based on Combination of Interval TOPSIS Method and Genetic Algorithm

作     者:韩亮 王守相 赵歌 HAN Liang;WANGShouxiang;ZHAOGe

作者机构:智能电网教育部重点实验室天津大学天津市300072 国网天津市电力公司天津市300010 

出 版 物:《电力系统自动化》 (Automation of Electric Power Systems)

年 卷 期:2013年第37卷第24期

页      面:37-42页

核心收录:

学科分类:080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 

基  金:国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2009CB219708) 国家自然科学基金资助项目(51077098) 国家电网公司科技项目(ZDK/GW021-2012) 

主  题:分布式电源 区间TOPSIS方法 遗传算法 

摘      要:针对现有的分布式电源(DG)优化配置方法在处理不确定性因素时综合决策能力不足的缺陷,提出一种计及信息不确定性的DG优化配置模型与算法。该方法在DG类型、位置和容量不确定的情况下,建立了以投资成本最少、收益最高、环境效益最高和配电网网络损耗最小为优化子目标的多目标、非线性优化模型。对于存在多种不确定性因素且其概率分布难以确知的情况,区间分析可以定量分析不确定性因素对DG优化配置的影响。最后利用文中提出的一种基于区间TOPSIS(technique for order preference by similarity to ideal solution)算法与遗传算法(GA)相结合的计算方法对此问题进行了求解,通过典型的配电网算例验证了所提方法的可行性。

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