在核非参数回归中Cross Validation的渐近最优性
On the Asymptotic Optimality of Cross-Validation in Kernel Nonparametric Regression作者机构：湖州师专数学系
出 版 物：《湖州师专学报》 (Journal of Huzhou University)
年 卷 期：1991年第13卷第6期
页 面：1-16页
学科分类：02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 020208[经济学-统计学] 07[理学] 0714[理学-统计学（可授理学、经济学学位）] 070103[理学-概率论与数理统计] 0701[理学-数学]
摘 要：给定Yi=f（ti）+εi,i=1,2,…,n,令fn（tjλ*）是回归函数f（t）的核估计并且λ*是窗宽基于均方预测误差的Cross—Validation选择.在较弱的矩的条件Eεi2n（tiλ*）的藉助于均方误差的强相合性以及渐近最优性.
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