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基于滑动窗宽的非参数变宽直方图方法研究

Variable-Width Histogram Based on Slide Bandwidth Nonparametric Density Estimation

作     者:叶菲 罗军 高兴荣 周杰 YE Fei;LUO Jun;GAO Xing-rong;ZHOU Jie

作者机构:解放军陆军军官学院安徽合肥230031 

出 版 物:《现代防御技术》 (Modern Defence Technology)

年 卷 期:2014年第42卷第2期

页      面:106-110,149页

学科分类:080904[工学-电磁场与微波技术] 0810[工学-信息与通信工程] 0809[工学-电子科学与技术(可授工学、理学学位)] 08[工学] 081105[工学-导航、制导与控制] 081001[工学-通信与信息系统] 081002[工学-信号与信息处理] 0825[工学-航空宇航科学与技术] 0811[工学-控制科学与工程] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

主  题:非参数化 概率密度函数估计 变宽 直方图 

摘      要:针对等宽直方图难以定性确定分组数的问题,提出一种基于滑动窗宽非参数概率估计的变宽直方图算法。该算法通过对等宽直方图的区间进行合并或划分操作,使直方图上部轮廓线与参数概率密度函数曲线尽量相吻合,并以此确定直方图的分组数。在概率密度函数未知的情况下,采用滑动窗宽非参数概率密度估计算法预先估计出概率密度函数。滑动窗宽非参数概率密度估计是一种改进算法,将固定窗宽算法和变窗宽算法相结合,实现窗宽根据样本的分布情况,在不同的估计点自动调整窗宽的取值。最后仿真实验表明,该直方图算法是有效的。

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