网络中心化仿真任务共同体服务选择算法研究

作     者：孙黎阳 李阳 林剑柠 毛少杰 刘中 Sun Liyang;Li Yang;Lin Jianning;Mao Shaojie;Liu Zhong

作者机构：南京理工大学电子工程与光电技术学院南京210094 中国电子科技集团第28研究所信息系统工程重点实验室南京210007 

出 版 物：《计算机研究与发展》 (Journal of Computer Research and Development)

年 卷 期：2014年第51卷第3期

页      面：650-660页

核心收录：

学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 

主　　题：网络中心化仿真 仿真任务共同体 服务选择 粒子群算法 动态惯性权重 可选变异操作 

摘      要：网络中心化仿真的核心问题是如何动态地把散布在网络上的各种服务进行整合,以形成新的、满足不同用户需求的仿真任务共同体.提出了一种仿真任务共同体服务选择算法(simulation task community service selection algorithm,STCSSA),其主要思想是将仿真任务共同体的构建转换成带QoS全局约束多目标优化的服务查找问题.首先介绍了仿真任务共同体服务QoS模型,并对任务共同体服务组合流程进行了评价;接着详细介绍了STCSSA运行流程,对算法的惯性权重动态变化策略进行了设计,并提出了一种可选的变异操作方法;最后将STCSSA与其他粒子群优化算法进行了对比测试,不仅从算法性能角度验证了STCSSA在提高收敛速度及避免局部最优方面具有优势,还从算法应用角度验证了STCSSA适用于大规模仿真下的网络中心化仿真任务共同体构建.