基于清晰度的细胞显微图像分割和计数方法
Definition Based Cell Microscopic Image Segmentation and Counting Algorithm作者机构:山东省章丘市中医医院放射科山东章丘250200 黄淮学院信息工程学院河南驻马店463000
出 版 物:《中国医学影像学杂志》 (Chinese Journal of Medical Imaging)
年 卷 期:2014年第22卷第10期
页 面:797-800页
学科分类:0710[理学-生物学] 07[理学] 09[农学]
摘 要:目的针对细胞显微图像分割和计数困难的问题,提出一种基于清晰度的细胞显微图像分割和计数方法。资料与方法首先对细胞显微图像进行预处理,然后对图像进行离散余弦变换,并截断高频信号部分,再与原图做差以区分清晰部分和模糊部分,结合细胞图像局部聚合度较高的特性,利用区域生长方法提取完整目标,最后进行分析和计数。结果实验结果表明,针对细胞显微图像分割和计数不准确、速度慢的问题,利用该方法分割计数的准确率90%,平均一幅图片的处理时间100 ms。结论用清晰度的方法可以快速、准确地分割细胞显微图像并进行分析计数,对快速、准确地掌握细胞个数及密度有重要意义。