基于光谱植被指数的烤烟氮碱量及氮碱比监测研究

作     者：钟俊周 谢晋 贺广生 王维 陈建军 郭宁 

作者机构：广东烟草韶关市有限公司广东韶关512000 广东省烟草专卖局(公司)广东广州510610 华南农业大学烟草研究室广东广州510642 

出 版 物：《安徽农业科学》 (Journal of Anhui Agricultural Sciences)

年 卷 期：2013年第41卷第19期

页      面：8437-8440页

学科分类：09[农学] 0901[农学-作物学] 

基　　金：中国烟草总公司科技面上项目(〔2011〕151号) 广东省烟草专卖局(公司)资助项目(粤烟科6号 201001) 广东中烟工业责任有限公司资助项目(粤烟工05XM-QK〔2011021〕) 

主　　题：烤烟 冠层光谱 植被指数 氮碱量 氮碱比 

摘      要：[目的]为了实现烤烟氮碱量及氮碱比田间动态变化的实时无损监测,设计了基于MSR216型多光谱辐射计的烤烟氮碱量及氮碱比监测试验。[方法]设置2种施氮模式,以基于SPAD(叶绿素仪)值精准氮素施肥管理(阈值为43)进行建模,利用当地生产上农家常规施氮模式进行验证。用多光谱辐射计采集烤烟的冠层光谱数据,并对烤烟6个生长时期的氮碱量、氮碱比与可见光波段及近红外波段反射率组成的比值植被指数、归一化植被指数、差值植被指数进行相关性分析。[结果]叶片烟碱含量与归一化植被指数NDVI(870,510)的相关系数最高(r=0.900);全氮含量和氮碱比则与比值植被指数RVI(1 650,710)的相关系数最高(r=0.898、0.911)。氮碱量、氮碱比与植被指数均构建了最佳的监测模型,模型预测精度分别达到0.935、0.827、0.926,RMSE分别为0.574、0.553、1.245,预测效果较好。[结论]冠层光谱能够较好地监测和跟踪冠层氮碱量以及氮碱比的动态变化。