一种改进的鲁棒多目标优化方法

作     者：徐鸣 马龙华 顾江萍 黄跃进 沈希 XU Ming;MA Long-hua;GU Jiang-ping;HUANG Yue-jin;SHEN Xi

作者机构：浙江工业大学机械工程学院杭州310014 浙江大学宁波理工学院信息工程学院浙江宁波315100 

出 版 物：《控制与决策》 (Control and Decision)

年 卷 期：2013年第28卷第8期

页      面：1178-1182,1189页

核心收录：

学科分类：0820[工学-石油与天然气工程] 12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0802[工学-机械工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金项目(51076143) 

主　　题：参数扰动 多目标优化 鲁棒优化 

摘      要：针对在解决某些复杂多目标优化问题过程中,所得到的Pareto最优解易受设计参数或环境参数扰动的影响.引入了鲁棒的概念并提出一种改进的鲁棒多目标优化方法,它利用了经典的基于适应度函数期望和方差方法各白的优势,有效地将两种方法结合在一起.为了实现该方法,给出一种基于粒子群优化算法的多目标优化算法.仿真实例结果表明,所给出的方法能够得到更为鲁棒的Pareto最优解.