基于大数据的水电厂热工机械故障诊断与健康管理
作者机构：国网黑龙江省电力有限公司牡丹江水力发电总厂黑龙江牡丹江157000
出 版 物：《中文科技期刊数据库（全文版）工程技术》
年 卷 期：2024年第8期
页 面：0201-0204页
学科分类：081504[工学-水利水电工程] 08[工学] 0815[工学-水利工程]
摘 要：随着社会经济的发展,随着人们对电能的需求不断增长,特别是在我们国家,电力工业发展的很快。在现代电网中,热工设备的工作状况对整个发电系统的安全和稳定起着至关重要的作用。因此,在现阶段的工作中需要对热工机械故障诊断与健康管理进行分析,从而不断提高设备的使用寿命。基于此,本文以水电厂热工机械为例,分析了大数据技术在水电厂热工机械故障诊断与健康管理中的应用。
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