基于视频感知哈希的视频篡改检测与多粒度定位
Video forgery detection and multi-granularity location based on video perceptual hashing作者机构：深圳大学计算机与软件学院深圳518060
出 版 物：《中国图象图形学报》 (Journal of Image and Graphics)
年 卷 期：2013年第18卷第8期
页 面：924-932页
核心收录：
基 金：国家自然科学基金项目(61170326) 广东省自然科学基金项目(9151806001000022) 深圳市基础研究项目(JC200903120115A 0015533011100512097) 深圳市公共技术服务平台项目(0015533054100524069)
摘 要：为了对被篡改过的视频进行准确快速的篡改检测与定位,引入人类视觉可计算模型,提出一种多层次、多粒度的视频篡改快速检测与定位算法。采用随机分块采样技术,提取视频结构感知特征及视频图像时域感知特征,利用哈希理论的单向摘要特性量化感知特征,获取视频摘要哈希。通过应用相似度矩阵进行多粒度、多层次篡改部位检测与定位。实验结果表明,相似度拟合图能够体现视频篡改攻击强度和攻击部位,算法表现出更好的篡改检测准确率与定位精确度。
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