基于MODIS数据的降水估算在博斯腾湖流域的应用

作     者：邱冰 姜加虎 孙占东 QIU Bing;JIANG Jia-hu;SUN Zhan-dong

作者机构：中国科学院南京地理与湖泊研究所江苏南京210008 中国科学院研究生院北京100039 

出 版 物：《干旱区研究》 (Arid Zone Research)

年 卷 期：2010年第27卷第5期

页      面：675-679页

核心收录：

学科分类：08[工学] 081501[工学-水文学及水资源] 0815[工学-水利工程] 

基　　金：国家自然科学基金(40701025 40801040) 

主　　题：降水量 MODIS BP神经网络 水循环 博斯腾湖 新疆 

摘      要：以MODIS卫星遥感数据为基础,结合BP神经网络方法,选取地面监测资料比较稀缺的博斯腾湖流域进行降雨估算研究。首先,从MODIS二级数据产品中读取与降水有直接关系的云、大气参数因子和研究区内实测降雨数据组成历史样本;而后,采用BP神经网络方法在山区和盆地建立降水估算模型,使用样本对模型进行训练和检验。结果表明:在水文、气象站点稀少的条件下,所建模型模拟山区日降雨量的效率系数达到0.7以上,模拟值与实测值拟合程度较好,可以进行空间上的推广,这对缺乏降水监测的山区具有数据补充意义。而在降水稀少的盆地,模型模拟效果不佳,可以通过对盆地水循环机理和降水物理机制的深入研究来完善模型。