基于基因拟子协同进化算法的水电优化调度研究

作     者：罗云霞 周慕逊 王万良 LUO Yunxia;ZHOU Muxun;WANG Wanliang

作者机构：浙江水利水电专科学校杭州310018 台州学院浙江台州317000 浙江工业大学杭州310014 

出 版 物：《水力发电学报》 (Journal of Hydroelectric Engineering)

年 卷 期：2010年第29卷第4期

页      面：58-62,69页

核心收录：

学科分类：081504[工学-水利水电工程] 08[工学] 0815[工学-水利工程] 

基　　金：浙江省自然科学基金项目(Y505360) 国家自然科学基金项目(60374056) 

主　　题：水利工程 优化调度 基因拟子协同进化算法 水电 

摘      要：设计了一种基因拟子协同进化算法(GMCA),并应用于水电优化调度问题。基于基因拟子协同进化理论,定义了算法中的拟子和文化的概念,设计了算法步骤,设计了发展、感染、复兴、消亡四个文化进化算子和判断文化衰老的方法,建立了算法求解水电优化调度问题的方法和流程,通过仿真验证了算法的有效性。与遗传算法(GA)、混合遗传算法(HGA)、粒子群算法(PSO)等相比较,基因拟子协同进化算法显得更为有效。这为水电优化调度等问题提供了新的求解技术。