基于自适应距离半监督LE的图像检索
作者机构：西南科技大学国防科技学院四川绵阳621010 商丘职业技术学院河南商丘476000
出 版 物：《商丘职业技术学院学报》 (JOURNAL OF SHANGQIU POLYTECHNIC)
年 卷 期：2013年第12卷第2期
页 面：27-31页
学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
主 题：流形学习 自适应距离测度 半监督学习 Laplacian特征映射
摘 要：Laplacian特征映射是基于欧氏距离的近邻数据点的保持,高维数据点的近邻选取最终将影响全局低维坐标.本文将鉴别信息引入到近邻数据点中,使用有鉴别信息的距离测度来代替欧式距离测度,提出了一种基于自适应测度的半监督拉普拉斯特征映射相关反馈算法FAD-SSLE(feedback on adaptive distance semi-supervisedlaplacian eigenmaps).在图像检索上的实验结果表明,该方法能够有效地利用少量的监督信息来提高分类和检索性能.
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