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基于贝叶斯网络的井口采油树风险评价研究

Research on Risk Assessment of Wellhead Christmas Tree Based on Bayesian Network

作     者:苑赫 李政杰 桑勇 桂聪娇 梁昌晶 Yuan He;Li Zhengjie;Sang Yong;Gui Congjiao;Liang Changjing

作者机构:河北渤海石油装备专用车有限公司 渤海钻探工程有限公司油气井测试分公司 中国石油集团渤海石油装备制造有限公司石油机械厂 中国石油华北油田分公司 

出 版 物:《石油化工自动化》 (Automation in Petro-Chemical Industry)

年 卷 期:2024年第60卷第4期

页      面:47-52页

学科分类:0820[工学-石油与天然气工程] 08[工学] 082002[工学-油气田开发工程] 

主  题:贝叶斯网络 故障树 采油树 风险评价 阀门泄漏 

摘      要:为降低采油树服役期间发生失效的可能性,在构建采油树失效故障树模型的基础上,实现了故障树模型向贝叶斯网络模型的转化;基于层次分析法和模糊集理论,实现了根节点先验概率的求解,并通过定义相关节点的时间变化特性,得到了不同时间采油树的失效概率变化情况。结果表明:采油树失效的发生概率为1.24×10-2,其中阀门泄漏的可能性最大,其次为法兰泄漏,计算结果与现场实际情况相符;介质腐蚀、流体含杂质、冲刷腐蚀、螺母松动、盘根变形是导致采油树失效的主要因素,应在现场管理中予以重视。

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