改进的在线自然语音卷积混合信号时域盲分离方法
Online Time-Domain Algorithm for Blind Separation of Convolution Speech Signals作者机构：复旦大学电子工程系上海200433
出 版 物：《数据采集与处理》 (Journal of Data Acquisition and Processing)
年 卷 期：2007年第22卷第2期
页 面：138-143页
核心收录：
摘 要：针对语音信号所具有的非平稳性和时域相关性,提出了一种新的卷积混合语音信号盲分离的在线时域算法。该算法通过利用分块处理方法和带遗忘因子更新的非完备约束条件及其推广,对于许多已有在线算法中存在的由于目标源数目随时间不断变化而产生的不稳定性问题,以及语音信号时域相关性而导致的恢复信号失真问题进行了改进,最后通过仿真,结果表明,本文方法可以有效地处理语音卷积信号的在线盲分离问题,同时在源数目变化时算法的鲁棒性较好。
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