FGOALS-f2气候预测系统对西南地区持续性极端降水的次季节预测评估

作     者：孙可可 吴小飞 SUN Keke;WU Xiaofei

作者机构：成都信息工程大学大气科学学院/高原大气与环境四川省重点实验室成都610225 四川省气候中心/高原与盆地暴雨旱涝灾害四川省重点实验室成都610072 

出 版 物：《高原山地气象研究》 (Plateau and Mountain Meteorology Research)

年 卷 期：2024年第44卷第1期

页      面：21-30页

学科分类：07[理学] 070601[理学-气象学] 0706[理学-大气科学] 

基　　金：四川省自然科学基金项目(2022NSFSC0229) 国家自然科学基金项目(41705065,42205058) 

主　　题：次季节预测 持续性极端降水 西南地区 FGOALS-f2 

摘      要：区域持续性极端降水具有降水范围广、时间久、强度大且灾害性强的特征,亟需提高其预测时效和准确性。本文通过挑选1999—2019年西南地区发生的7个区域持续性极端降水事件,评估了FGOALS-f2 S2S模式对西南地区持续性极端降水的次季节预测性能。结果表明:FGOALS-f2对四川盆地及周边地区降水存在明显低估,导致了模式所预测的极端降水阈值在四川盆地、重庆和贵州大部分地区比观测偏低约15 mm/d,而在四川西部及云南等高海拔地区基本与观测接近。降水强度的模拟误差进一步导致在该区域发生的持续性极端降水和短时极端降水事件强度被模式低估,但偏差基本不随预测时效延长而变化。在极端降水发生概率方面,模式对区域持续性极端降水事件和短时极端降水事件的命中率、误警率和Heidke技巧评分在1~10 d内迅速下降,然后在11~30 d内基本维持不变,但区域持续性极端降水的预测性能明显优于短时极端降水。可见,该模式对区域持续性极端降水发生概率的预报技巧更好,可为西南地区极端降水的次季节预报提供科学参考。