基于SPEI-RRV和MC的云贵高原干旱状态识别

作     者：郝海宁 王新鹏 简灵活 赵庆志 HAO Haining;WANG Xinpeng;JIAN Linghuo;ZHAO Qingzhi

作者机构：贵州大学矿业学院贵州贵阳550025 武汉大学卫星导航定位技术研究中心湖北武汉430079 西安科技大学测绘科学与技术学院陕西西安710054 

出 版 物：《人民长江》 (Yangtze River)

年 卷 期：2024年第55卷第7期

页      面：65-72页

学科分类：07[理学] 070601[理学-气象学] 08[工学] 081501[工学-水文学及水资源] 0815[工学-水利工程] 0706[理学-大气科学] 

基　　金：贵州大学引进人才科研项目(贵大人基合字(2020)43号) 贵州大学培育项目(贵大培育57) 武汉大学地球空间环境与大地测量教育部重点实验室测绘基础研究基金项目(20-01-02) 陕西省创新能力支撑计划项目“多源水汽反演及其在干旱监测中的应用研究”(2023KJXX-050) 

主　　题：干旱状态识别 SPEI-RRV 马尔科夫链 云贵高原 

摘      要：全球变暖趋势明显,致使区域性干湿变化特征的不确定性加剧。通过计算标准化降水蒸散指数(SPEI),结合可靠性-回弹性-脆弱性指标(reliability-resilience-vulnerability,RRV)和马尔科夫链估计(Markov Chains,MC)统计2000~2022年云贵高原区域的干旱风险等级、干旱发生频率、涉及面积占比和平均持续时间,并采用Mann-Kendall检验法检验其趋势显著性,识别云贵高原的干旱事件,定量刻画干旱状态空间特征。结果表明:SPEI-RRV能够有效识别云贵高原干旱事件,该指数能较为精确地评价区域干旱状态;云贵高原78%的地区干旱状态有微弱的逐年加重趋势,有超过35%的概率会遭受从轻度到特级不同程度的干旱,东部丘陵区特旱的稳态概率为25%,该区域发生极端干旱概率较高。研究成果可为云贵高原干旱监测和干旱风险评估提供参考。