咨询与建议

看过本文的还看了

相关文献

该作者的其他文献

文献详情 >基于自适应聚类算法的工业企业用电模式分析 收藏

基于自适应聚类算法的工业企业用电模式分析

Analysis of Electricity Consumption Patterns in Industrial Enterprises Based on Adaptive Clustering Algorithm

作     者:应肖磊 张力 龚明波 许巍 严若婧 YING Xiaolei;ZHANG Li;GONG Mingbo;XU Wei;YAN Ruojing

作者机构:国网(宁波)综合能源服务有限公司浙江宁波315000 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司浙江宁波315000 

出 版 物:《电工材料》 (Electrical Engineering Materials)

年 卷 期:2024年第4期

页      面:75-77,80页

学科分类:080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 

主  题:数据挖掘 用电模式分析 工业企业 聚类分析 自适应 

摘      要:为了有效地挖掘工业企业的用电模式,提出了一种基于自适应k均值聚类算法的工业企业分类方法。该方法通过计算轮廓系数得出最佳的企业分类数,进而实现对工业企业的自适应分类。通过样例数据验证了所提出方法的可行性和有效性。试验表明:采用本文提出的方法能够有效挖掘出企业用电模式与工业产值之间的规律性信息。

读者评论 与其他读者分享你的观点

用户名:未登录
我的评分