基于人工鱼群算法的水风光联合调峰优化模型
Peak Shaving Optimization Model for Wind-Photovoltaic-Hydro JointScheduling based on Artificial Fish Swarm Optimization作者机构：国家电投集团江西电力有限公司江西南昌330000 国家电投集团科学技术研究院有限公司北京102200
出 版 物：《节能技术》 (Energy Conservation Technology)
年 卷 期：2024年第42卷第4期
页 面：339-344页
学科分类：080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学]
主 题：梯级水风光互补发电系统 短期优化调度 多Agent人工鱼群算法 调峰 梯级水电站
摘 要：本文提出基于多Agent人工鱼群算法(MAAFAS)的,以剩余负荷均方差最小为目标函数的梯级水风光短期调峰优化调度模型。该模型充分结合了Agent算法的自主性和人工鱼群算法的全局寻优性,降低了约束的复杂性,易于获得复杂问题求解下的最优解。并以我国南方地区某流域的6座水电站,11座风电场,4座光伏电站组成的风光水电源互补系统为研究对象,从不同来水场景下(汛期、枯期)进行实例分析。结果表明:该模型可以有效地利用水电能源的调峰能力,平均提高负荷峰谷差降幅率到44.65%,缩小原始负荷峰谷差3300 MW,剩余负荷趋于平稳,便于风光能源的更好消纳,是一种实用性较强的水风光短期调峰优化方法。
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