使用GMM背景减除的红外伪装人体目标快速识别算法

作     者：张品 陈亦望 傅强 Zhang Pin;Chen Yiwang;Fu Qiang

作者机构：解放军理工大学工程兵工程学院江苏南京210007 

出 版 物：《红外与激光工程》 (Infrared and Laser Engineering)

年 卷 期：2012年第41卷第4期

页      面：975-983页

核心收录：

学科分类：1305[艺术学-设计学（可授艺术学、工学学位）] 13[艺术学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0804[工学-仪器科学与技术] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程] 

基　　金：国家自然科学基金(10372038) 

主　　题：红外 视觉监视 伪装 分级检测 编码采样 

摘      要：针对红外监视系统对伪装后的人体目标检测处理速度慢、识别准确率低的现状,提出了一种基于混合高斯模型(GMM)的背景减除(BS)快速识别算法用于红外视觉监视系统伪装人体目标检测。首先,该方法采用Mean Shift算法构造初始化背景模型后,使用编码取样原则对像素分等级取样识别前景;再利用移动目标的时间-空间相干性,使用相邻像素预估法快速、精确提取目标图像。其次,设计了基于模板的目标区域聚合新算法,有效地解决了由于伪装造成的人体目标形状特征改变而导致的误检问题。实验证明:新方法切实提高了探测识别效率,降低了人体目标误判率,为实时红外监视提供了有效手段。