基于自适应控制技术的铣削参数优化

作     者：时政博 黄筱调 丁文政 于春建 SHI Zheng-bo;HUANG Xiao-diao;DING Wen-zheng;Yu Chun-jian

作者机构：南京工业大学机械与动力工程学院南京210009 南京工程学院先进数控技术江苏省重点实验室南京211167 

出 版 物：《组合机床与自动化加工技术》 (Modular Machine Tool & Automatic Manufacturing Technique)

年 卷 期：2012年第4期

页      面：104-107页

学科分类：08[工学] 080202[工学-机械电子工程] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 

基　　金：国家自然科学基金(51175242) "高档数控机床与基础制造装备"科技重大专项(2010ZX04011-032) 

主　　题：铣齿功率 BP神经网络 自适应控制 STATISTICA 

摘      要：采用BP神经网络算法应用于铣齿功率建模能较准确地预测铣齿功率大小,进而运用STATIS-TICA的正交设计优化试验数据对滚齿机进行再制造,通过在主轴箱加设传感器实现了机床振动稳定性的的在线监控,分析各个切削状态下主轴箱振动同铣削功率的关系,进行优化切削参数,实现了数控系统与在线监控技术的自适应闭环监控。完成了4m大型滚齿机向高速铣齿机床SKX-4000的智能化再制造。结果表明,采用的控制策略能适应强力铣削的工况变化,稳定地控制加工过程,达到保护机床、刀具和提高加工效率的目的。