发展可解释的人工智能：韧性视域下AIGC时代数字不平等的社会性构建与治理路径

作     者：喻国明 滕文强 

作者机构：北京师范大学传播创新与未来媒体实验平台 北京师范大学新闻传播学院 

出 版 物：《当代传播》 (Contemporary Communication)

年 卷 期：2024年第4期

页      面：10-14页

核心收录：

学科分类：050302[文学-传播学] 12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 05[文学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0503[文学-新闻传播学] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：北京师范大学心理学部认知神经科学前沿创新项目“智能媒体时代的人机传播与人际传播研究”及“‘贴标签’行为的认知机制与传播效果研究”阶段性成果,编号:GP2Y009 GP2Y010 

主　　题：数字不平等 韧性 治理路径 可解释的人工智能 

摘      要：数字不平等是数字技术对原有社会结构及社会不平等的复制，数字技术的加入反而让不平等的问题更为复杂。媒介变迁逻辑下数字不平等的社会性构建也从传统媒体时代的尺度不平等转换为AIGC时代的效度不平等。AIGC时代，数字不平等的表现形式从早期的动机不平等、接入不平等为代表的“硬障碍转向解释不充分、理解不平等、信任不平等的“软障碍。解决数字不平等的问题并非简单的“技术平等，更不是简单的技术普及问题。本文在韧性治理的视角下，认为通过提高AIGC技术自身的“解释性“理解力和“信任力发展可解释的人工智能，进而增强社会系统的“适应力“恢复力和“可持续力，协调技术发展与社会需求之间的一致性，实现数字不平等的柔性治理，标本兼治的为其长远发展施以社会性的建构。