基于Contourlet变换与SVM的掌纹识别
Palmprint Recognition Based on Contourlet Transform and SVM作者机构：陕西师范大学物理与信息技术学院西安710062
出 版 物：《计算机工程》 (Computer Engineering)
年 卷 期：2012年第38卷第6期
页 面：196-197,200页
核心收录：
学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：陕西省自然科学基础研究计划基金资助项目(2009JM8003)
主 题：Contourlet变换 支持向量机 掌纹识别 统计特征 中心矩
摘 要：提出一种基于轮廓波(Contourlet)变换与支持向量机(SVM)的掌纹识别算法。基于积分光密度与中心矩,对掌纹图像进行光照、位置与方向的归一化,提取Contourlet变换高频子带的一阶统计特征,形成掌纹特征,利用SVM进行分类与识别。实验结果表明,与基于统计特征的掌纹识别方法相比,该算法的识别率较高。
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