混沌优化与遗传算法的智能集成
Intelligent Integrate of Genetic Algorithm and Chaotic Optimization作者机构：广州市华南理工大学自动化科学与工程学院广州510641
出 版 物：《计算机工程与应用》 (Computer Engineering and Applications)
年 卷 期：2003年第39卷第16期
页 面：17-20页
核心收录：
学科分类：08[工学] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：国家自然科学基金资助(编号:69934030) 广东省计委高技术项目基金资助(编号:犤2001309犦)
摘 要：作为智能算法,遗传算法的确是解决非线性复杂优化问题的有利工具,但它在搜索过程中易陷入局部最优、收敛速度慢的缺陷又确实限制了它的寻优效能。混沌的遍历性、随机性和内在规律性使得混沌优化能够互补地与遗传算法进行集成。基于此,该文经过遗传算法和混沌优化方法的理论机制分析,将二者进行智能集成,给出混沌遗传优化算法CGA。经过仿真迭代运算,发现该算法能够保证求得全局最优解,并且寻优速度有很大提高。
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