基于深度学习的铁路货场作业安全状态识别与监控技术研究

作     者：黄嘉怡 汤银英 郭赫臣 李建国 傅健 HUANG Jiayi;TANG Yinying;GUO Hechen;LI Jianguo;FU Jian

作者机构：西南交通大学交通运输与物流学院四川成都611756 中国铁路兰州局集团有限公司货运部甘肃兰州730000 

出 版 物：《铁道货运》 (Railway Freight Transport)

年 卷 期：2024年第42卷第8期

页      面：41-49页

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 

基　　金：中国铁路兰州局集团有限公司科技研究开发计划课题(LZJKY2023006-1) 

主　　题：铁路运输 自动控制 深度学习 铁路货场 作业安全 

摘      要：近年来,我国铁路已在管理信息化、货运数字化等方面取得了一定的成就,但货运全过程安全问题的智能化监控、识别、分析、预警能力有所欠缺。铁路货场作业的监督仍然借助前端摄像机,同时依赖人工盯控、经验决策为主的粗放式安防作业模式识别货场作业安全风险,工作强度大,容易形成安全隐患。通过对铁路货场作业风险识别项点进行分析,提取出静态不安全状态和动态不安全状态识别项点;采用深度学习技术构建了从智能识别到自动警示的铁路货场作业安全监管系统框架,提出实现铁路货场安全作业的技术解决思路,对保障人身安全、提升货物运输安全监测及预警水平具有重要意义。