基于马尔科夫链的模糊认知图在智能配电网WSN通信QoS优化研究

作     者：王君洪 陈跃东 陈孟元 Wang Junhong;Chen Yuedong;Chen Mengyuan

作者机构：安徽工程大学电气工程学院控制工程专业芜湖241000 

出 版 物：《电子测量与仪器学报》 (Journal of Electronic Measurement and Instrumentation)

年 卷 期：2016年第30卷第1期

页      面：66-74页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 08[工学] 081201[工学-计算机系统结构] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：2015年度安徽省电气传动控制重点实验室开放基金(201503)课题 

主　　题：无线传感器网络 配电网数据传输 模糊认知图 马尔科夫链 

摘      要：根据配电网系统结构、设备分布特点,针对电力工业配电网数据通信规范对WSN的要求,研究了一种基于模糊认知图理论和马尔科夫链建立智能配电网WSN数据传输模型。定性分析了影响网络数据传输性能指标的主要因素,构造了模糊认知图模型所包含的五类概念顶点集合。利用马尔科夫链建立了配电网节点数据缓冲队列模型,给出了节点竞争信道状态概率的计算分析方法。在不同的配电网数据产生率下对模型进行仿真实验研究,结果表明,高优先级的通信数据有较低的传输延迟和较高的有效吞吐率、可靠性,所提出的方法可为配电网WSN数据通信提供Qo S保障。