MJO ensemble prediction in BCC-CSM1.1(m)using different initialization schemes

作     者：Ren Hong-Li Wu Jie Zhao Chong-Bo Cheng Yan-Jie Liu Xiang-Wen Ren Hong-Li;Wu Jie;Zhao Chong-Bo;Cheng Yan-Jie;Liu Xiang-Wen

作者机构：Laboratory for Climate StudiesNational Climate CenterChina Meteorological Administration 

出 版 物：《Atmospheric and Oceanic Science Letters》 (大气和海洋科学快报（英文版）)

年 卷 期：2016年第9卷第1期

页      面：60-65页

核心收录：

学科分类：0710[理学-生物学] 07[理学] 0908[农学-水产] 0707[理学-海洋科学] 0706[理学-大气科学] 0816[工学-测绘科学与技术] 0825[工学-航空宇航科学与技术] 

基　　金：jointly supported by the National Basic Research Program of China(973 Program,Grant No.2015CB453203) the China Meteorological Special Project(Grant No.GYHY201406022) the LCS/CMA Open Funds for Young Scholars(2014) 

主　　题：集合预报 MJO 初始化 气候系统模式 预测系统 集合平均 温带气候 季节内变化 

摘      要：热带大气季节内振荡(MJO)预报是国际研究热点,我国尚处于起步阶段。近些年国际上MJO预报水平得到大幅提升,主要得益于包含海气耦合过程的气候模式的使用,这其中模式预报初始化和集合扰动生成方法至关重要。本文发展了适用于国家气候中心第二代气候预测业务模式BCC-CSM1.1(m)的MJO初始化方案,并在此基础上提出了基于不同初始化方案形成扰动的集合预报新方法,可以将MJO有技巧预报时效延长到约20天,为次季节-季节预报提供重要依据。