基于高光消除的SFS三维重构算法研究

作     者：李想 胡剑凌 张霞 陈昊亮 LI Xiang;HU Jianling;ZHANG Xia;CHEN Haoliang

作者机构：苏州大学电子信息学院江苏苏州215006 

出 版 物：《电视技术》 (Video Engineering)

年 卷 期：2015年第39卷第21期

页      面：107-110页

学科分类：0711[理学-系统科学] 07[理学] 081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金项目(61271360) 

主　　题：从明暗恢复形状 高光移除 光照模型 线性近似 三维重构 

摘      要：从明暗恢复形状(SFS)是三维重构的有效技术之一。在对SFS算法分析的基础上,针对SFS算法易受高光分量影响的缺点,设计了基于多项式拟合的高光消除方法对输入图像进行预处理,然后对预处理后的图像采用Oren-Nayar光照模型建立辐照度方程,并利用Tsai的线性近似方法对辐照度方程进行求解,进而获得高度信息以实现物体的三维重构。实验结果表明,所提出的方法能较好地消除输入图像中高光分量的不利影响,有效提升三维重构效果。