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面向运动目标检测的ViBe算法改进

An Improved Vi Be Algorithm for Moving Object Detection

作     者:徐久强 江萍萍 朱宏博 左伟 XU Jiu-qiang;JIANG Ping-ping;ZHU Hong-bo;ZUO Wei

作者机构:东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110819 

出 版 物:《东北大学学报(自然科学版)》 (Journal of Northeastern University(Natural Science))

年 卷 期:2015年第36卷第9期

页      面:1227-1231页

核心收录:

学科分类:081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

基  金:国家科技支撑计划项目(2012BAH82F04) 

主  题:运动目标检测 背景差分法 ViBe 算法 鬼影消除 自适应阈值 

摘      要:背景差分法是静态背景下运动目标检测的常用方法,ViBe算法是它的主要建模方法之一.针对ViBe算法对鬼影消除缓慢的问题,提出了结合帧间差分技术的ViBe改进算法,使用帧间差分技术通过记录相关像素值的时域变化来判断鬼影像素,提高消除鬼影的速度.针对ViBe算法的固定阈值不能反映每个像素具体情况的问题,提出了一种自适应阈值的方法,可根据像素值的变化为每个像素设定阈值,提高前景检测的准确度.实验结果表明,结合帧间差分技术的ViBe算法能够较快地消除检测结果中的鬼影,应用自适应阈值的ViBe算法能够更准确地进行前景检测.

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