一种基于遗传算法的光伏阵列参数辨识方法

作     者：查晓锐 王冰 黄存荣 郝巍 Zha Xiaorui;Wang Bing;Huang Cunrong;Hao Wei

作者机构：河海大学能源与电气学院江苏南京211100 宁夏电投尚德太阳能发电有限公司宁夏银川751100 

出 版 物：《可再生能源》 (Renewable Energy Resources)

年 卷 期：2014年第32卷第8期

页      面：1075-1080页

学科分类：08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 

基　　金：国家"863"项目(2012AA050604) 国家自然科学基金资助项目(51206049) 

主　　题：光伏阵列 实测数据 遗传算法 参数辨识 功率预测 

摘      要：提出一种基于遗传算法的参数辨识方法,在保证辨识精度的前提下,将光伏电池参数辨识后得到的多组结果收敛为一组参数值。依据光伏电池的I-U方程和参数特性,基于实测数据,通过参数辨识方法确定待求解参数的可行解范围;利用基本遗传算法辨识待求解的参数值,得到一组准确的辨识值;当出现部分数据辨识结果的误差较大时,利用一种基于混合遗传算法的参数辨识方法,提高这部分数据辨识结果的精度。基于实测数据,利用所提出的辨识方法确定参数值,通过预测结果与实测结果的比较,验证了该方法的准确性与实用性。