基于经验模态分解停止准则的振动筛轴承故障诊断
Fault Diagnosis of Vibrating Screen Bearing Based on Empirical Modal Decomposition Stopping Criterion作者机构：广西机电职业技术学院交通工程学院广西南宁520007
出 版 物：《机械管理开发》 (Mechanical Management and Development)
年 卷 期：2024年第39卷第6期
页 面：116-118页
学科分类：080704[工学-流体机械及工程] 08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 0804[工学-仪器科学与技术]
摘 要：在数控振动筛运行速度大幅增加对轴承的运行稳定性提出了更高的要求,分析其故障信号并及时诊断是关键。为了弥补经验模态分解EMD方法依然有着模态混叠、包络过度以及包络不足等问题,筛分引入分解停止准则对其迭代计算进行加强,设计了一种基于经验模态分解停止准则的轴承故障诊断方法。通过仿真信号分析得到,该方法得到较少的本征模态函数(IMF)和均方根差(RMSE)数值,在算法时间层面具有优势性。所提方式在噪声较大的环境下对于分解信号有着较强的鲁棒性。
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