火电机组AGC指令特性分析

作     者：王瑞琪 刘吉臻 高萌 田亮 WANG Rui-qi;LIU Ji-zhen;GAO Meng;TIAN Liang

作者机构：华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室北京102206 

出 版 物：《华北电力大学学报（自然科学版）》 (Journal of North China Electric Power University：Natural Science Edition)

年 卷 期：2013年第40卷第5期

页      面：84-89页

学科分类：080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 

基　　金：国家重点基础研究发展计划项目(973计划)(2012CB215203) 国家自然科学基金重点项目(51036002) 

主　　题：自动发电控制 Kolmogorov复杂性 样本熵 标准差 发电任务 

摘      要：发电质量由电网调度所下发的发电任务和电厂完成情况来决定。从发电任务的角度出发,研究了AGC指令信号的特性,分别选取了Kolmogorov复杂性、样本熵和标准差三个特征量对其进行数据分析。采集某1 000 MW机组在月、日、h 3个不同时间尺度的AGC指令信号进行仿真分析,说明了所选特征量在一定程度上可以表征AGC指令的特性,对比发现样本熵对于信号复杂程度的识别能力要高于Kolmogorov复杂性。建议选取样本熵和标准差作为发电任务等级划分的依据,从而可以定量地分析电厂的发电质量。