不确定信息下跨期动态的混合减排政策研究

作     者：江民星 贺一江 朱帮助 JIANG Minxing;HE Yijiang;ZHU Bangzhu

作者机构：南京信息工程大学气候经济与低碳产业研究院商学院南京210044 广西大学工商管理学院南宁530004 

出 版 物：《系统工程理论与实践》 (Systems Engineering-Theory & Practice)

年 卷 期：2024年第44卷第7期

页      面：2213-2226页

核心收录：

学科分类：02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 0201[经济学-理论经济学] 020106[经济学-人口、资源与环境经济学] 

基　　金：国家自然科学基金(72243002,71903099,71771105) 教育部人文社会科学研究青年基金(23YJC790052) 

主　　题：不确定信息 减排成本 混合政策 数量和价格政策 储存与借贷 

摘      要：企业减排成本信息不确定性是总量控制(数量政策)或排污费(价格政策)等减排政策低效的重要原因.为缓解这种单一政策低效性,本文考虑配额可储存和借贷的跨期动态情形,在总量控制交易框架引入单边上限价格约束、单边下限价格约束、双边价格约束机制,分别设计三类数量-价格相结合的混合政策.本文证明了三类混合政策的市场分散均衡均可实现排放权有效配置;在减排成本信息不可更新条件下,三类混合政策效率严格优于数量或价格政策,且双边价格约束严格优于单边价格约束的混合政策;成本信息可更新条件下,三类混合政策、数量政策和价格政策的效率等价,且可实现总成本有效.针对中国碳市场的数值模拟分析表明,混合政策比现行总量控制交易制度可产生显著成本节约,且双边价格约束的混合政策碳价波动最小.