基于YOLOv8的道路标线检测算法研究
Research on Road Marking Detection Algorithm Based on YOLOv8作者机构：北华航天工业学院电子与控制工程学院廊坊065000 中公高科养护科技股份有限公司北京100095
出 版 物：《价值工程》 (Value Engineering)
年 卷 期：2024年第43卷第24期
页 面：113-115页
学科分类：08[工学] 082303[工学-交通运输规划与管理] 082302[工学-交通信息工程及控制] 0823[工学-交通运输工程]
主 题：道路工程 道路标线 深度学习 标线检测 YOLOv8
摘 要：道路标线包含重要的交通信息,对交通安全起着重要作用。本文提出一种改进的YOLOv8的道路标线检测算法。在YOLOv8模型中使用了深度可分离卷积网络,加入RFB特征提取模块和CA注意力机制,采用MPDIOU损失函数加速模型训练的收敛速度。结果表明改进后的模型在精准率和平均精准度上分别提高了8.1%和4.4%,检测速度提高了10.27FPS,模型大小降低了21.8MP。
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