一种无限长时间序列的分段线性拟合算法
An Piecewise Linear Fitting Algorithm for Infinite Time Series作者机构：中国矿业大学计算机科学与技术学院江苏徐州221116
出 版 物：《电子学报》 (Acta Electronica Sinica)
年 卷 期：2010年第38卷第2期
页 面：443-448页
核心收录：
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)]
基 金：国家自然科学基金(No.50674086) 中国矿业大学青年科研基金(No.2008A041)
摘 要：本文提出了一种无限长时间序列的分段线性拟合(Infinite Time Series-Piecewice Linear Fitting,简称ITS-PLF)算法,该算法根据关键点保持时间段的统计特性,确定选择关键点的区间范围;若极值点的保持时间段不在区间范围,则根据包含极值点的连续三个时间数据之间的夹角与筛选角度之间的关系,判断该极值点成为关键点的可能性.实验表明,ITS-PLF算法的执行不依赖于时间序列长度及领域知识,可以有效识别关键点,并可根据数据压缩率的变化实现自适应拟合.
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