检验医学期刊新媒体推文主题分析及优化策略
Topic analysis and optimization strategy of new media posts of laboratory medical作者机构:广西师范大学广西桂林541006 重庆市卫生健康统计信息中心重庆401120 百度时代网络技术(北京)有限公司北京100089 长江师范学院重庆408100
出 版 物:《中国科技期刊研究》 (Chinese Journal of Scientific and Technical Periodicals)
年 卷 期:2024年第35卷第7期
页 面:932-940页
核心收录:
学科分类:050302[文学-传播学] 1205[管理学-图书情报与档案管理] 12[管理学] 05[文学] 120502[管理学-情报学] 0503[文学-新闻传播学] 10[医学]
基 金:中国科学技术期刊编辑学会2023-2024年度基金项目“科技期刊文章利用微信公众号进行二次内容转化促进其传播的模式研究”(CESSP-2023-C21)
主 题:检验医学期刊 新媒体 推文主题 隐含狄利克雷分布模型 阅读量
摘 要:【目的】分析检验医学期刊新媒体高阅读量推文主题,以揭示用户关注的热点和偏好,指导制定推文主题优化策略,旨在提升检验医学期刊新媒体传播力和影响力。【方法】以“检验医学微信公众号(以下简称“检验医学)为例,采用Python编程筛选出在2018年1月1日至2023年5月31日投放的阅读量排名前100的推文,基于隐含狄利克雷分布模型对100篇推文主题识别与分析,进而提出针对性的检验医学期刊新媒体推文主题优化策略。【结果】“检验医学高阅读量推文主题为“新冠疫情防控核酸检测政策文件主题、“医疗行业行为规范主题、“职业资格考试和继续教育主题。依据主题识别和分析结果提出多声部复调式(系列化子主题开发、新视角主题演绎及案例主题集萃)推文主题优化策略,以拉伸推文主题的叙事张力,从文本述说到述说文本,从而提升检验医学期刊新媒体推文主题内容的深度与广度。【结论】识别和分析“检验医学高阅读量推文主题,有助于制定更精准的推文主题优化策略,为检验医学期刊新媒体高阅读量推文未来主题的研究创新与空间拓展提供依据。