基于嗅觉神经网络采用时间序列的电子鼻模式分类方法

作     者：傅均 李光 Walter J. Freeman FU Jun;LI Guang;Walter J. Freeman

作者机构：浙江大学生物医学工程系杭州310027 浙江大学先进控制研究所杭州310027 美国加州大学伯克利分校神经生物学系947203200 

出 版 物：《传感技术学报》 (Chinese Journal of Sensors and Actuators)

年 卷 期：2007年第20卷第9期

页      面：1958-1962页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 080202[工学-机械电子工程] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0802[工学-机械工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金资助(60421002) 国家"973计划"项目资助(2004CB720302) 

主　　题：模式分类 时间序列 嗅觉神经网络 传感器阵列 电子鼻 

摘      要：从传感器阵列响应曲线中提取有效特征是传统人工神经网络在电子鼻模式识别应用中的第一步.文中提出将传感器阵列时间序列信号直接输入到一种具有丰富动力学特性的嗅觉神经网络中进行模式分类的方法.该方法不仅在仿生角度上使电子鼻进一步模拟了生物嗅觉系统信息处理过程,而且与以前所用的特征提取加神经网络的方法相比,在6种有机挥发物的分类识别中表现得更佳.