基于可见光-近红外新光谱特征和最优组合原理的大麦叶片氮含量监测
Associating new spectral features from visible and near infrared regions with optimal combination principle to monitor leaf nitrogen concentration in barley作者机构：北京农业信息技术研究中心/国家农业信息化工程技术研究中心北京100097
出 版 物：《红外与毫米波学报》 (Journal of Infrared and Millimeter Waves)
年 卷 期：2013年第32卷第4期
页 面：351-358,365页
核心收录：
学科分类：082804[工学-农业电气化与自动化] 08[工学] 0828[工学-农业工程] 09[农学] 0903[农学-农业资源与环境]
基 金：国家自然科学基金(41071228 41001244 41071276)
主 题：高光谱遥感 标准化反射率 斜率 夹角 最优组合原理 叶片氮含量
摘 要：提出新的作物冠层叶片氮含量(LNC)高光谱遥感监测方法,以对氮素要求较高的大麦LNC监测为例,利用田间实测数据,从可见光-近红外区域的高光谱反射曲线中提取包含丰富多波段信息的斜率、夹角等新型特征参数,应用组合预测领域中的权重最优组合原理及其算法,实现对作物LNC的高光谱监测.研究表明,提出的高光谱反射曲线斜率和夹角等新型特征参数与作物LNC显著相关,并具有较好的定量响应关系,其中关键斜率参数(K re/K pb)和K pb以及夹角参数(Aδ/Aα)和(Aδ/Aθ)较好地描述了LNC的动态变化;而权重最优组合分析则表明(K re/K pb)和K nir1两个参数的组合最能响应LNC的光谱信息,有助于增强监测的稳定性并提高估测的精度.
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