跨模态AI、人机协作与创造力:以文本生成图像模型为中心的技术重思

作     者：杨俊蕾 郑丹路 Yang Junlei;Zheng Danlu

作者机构：复旦大学中国语言文学系上海200433 

出 版 物：《中国社会科学评价》 (China Social Science Review)

年 卷 期：2024年第2期

页      面：45-53,158页

学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 

基　　金：教育部规划基金项目“数字人文赋能中国电影理论创新研究”(23YJA760105)阶段性成果 

主　　题：跨模态AI 人机协作 创造力 文本生成图像 

摘      要：AIGC领域中的文本生成图像模型主要基于两个技术环节:文图关联和图像生成。当前的数智化艺术实践以文本生成图像模型为工具,通过基准偏移、提供巨量数据点位的方式对艺术创作进行训练和模拟,模型性能和用户体验双双呈现出高速发展的态势。包括文生图模型在内的AIGC应用程序将人机协作这一薪新的创作范式带入艺术创作领域,为了获得机器的协助,人类须调整自我,向机器思维靠拢,同时人在这个过程中也达成了对自身思维方式的重思。现有的AI生成技术或许尚未使文生图模型获得自主创造力,未来的艺术创作或许不再呈现为当下人与机器的竞争较量,而是呈现为“人十机器与“人十机器之间的竞争较量。人与机器作为一个新的整体,成为创造力的源泉。