基于物联网技术的煤矿机械设备故障诊断系统设计与实现
Design and implementation of fault diagnosis system of coal mine mechanical equipment based on Internet of Things technology作者机构：陕西长武亭南煤业有限责任公司陕西咸阳713602
出 版 物：《中国高新科技》 (ZHONG GUO GAO XIN KE JI)
年 卷 期：2024年第14期
页 面：30-32页
学科分类：081901[工学-采矿工程] 0819[工学-矿业工程] 08[工学]
主 题：物联网技术 煤矿机械设备 故障诊断 深度学习 实时监控
摘 要：物联网(IoT)技术在工业领域的应用日益广泛。文章提出了一个基于IoT技术的煤矿机械设备故障诊断系统,旨在通过实时监控和数据分析,提高煤矿机械设备的运行安全性和生产效率。系统采用了先进的传感器、5G通信技术以及Apache Kafka流处理平台,结合深度残差网络和长短期记忆网络的深度学习模型,实现了从数据采集、传输、处理到故障诊断的全过程自动化,为IoT技术在煤矿安全生产中的应用提供了新的思路。
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