多源注水系统泵站优化调度的双重编码混合遗传算法
Dual Coding Hybrid Genetic Algorithm for Optimal Schedule of Pumping Stations in Multi-Sources Water Injection System作者机构：大庆石油学院大庆163318
出 版 物：《自动化学报》 (Acta Automatica Sinica)
年 卷 期：2006年第32卷第1期
页 面：154-160页
核心收录：
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
主 题：多源注水系统 优化调度 泵站 混合遗传算法 双重编码
摘 要：以耗电量最小为目标函数,排量、压力等限制为约束条件,建立了多源注水系统泵站优化调度数学模型．遗传算法采用了二进制编码和实数编码相结合的双重编码,并调整了适应函数,采用随机多父辈适应函数值加权交叉和多种变异操作,结合模拟退火算法,给出了初温的确定方法,形成了混合遗传算法．该算法能够有效地提高收敛速度,避免早熟收敛．同时,在操作过程中给出了泵排量的处理方法,使各水量约束条件得到满足,减少了不可行解的产生．算例显示了该优化方法的有效性．
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