基于YOLO的可控阈值特定场景疲劳识别系统的设计
作者机构：武昌理工学院湖北武汉430223 武汉大学湖北武汉430000 武汉工程大学湖北武汉430000
出 版 物：《中文科技期刊数据库（文摘版）工程技术》
年 卷 期：2024年第7期
页 面：0062-0066页
学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
摘 要：系统综合分析了现有的人脸和眼睛图像数据库,使用YOLO框架算法在MS COCO数据集训练能够检测出人脸的特定状态,通过DLib库结合疲劳度公式识别面部疲劳状态,并结合进行疲劳和特定行为的检测,有效实现了由疲劳导致的危险场景的预判,同时减少人为事故的发生概率,通过性能良好,高识别率的训练模型,在相应领域能产生广泛的运用。
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