利用主被动微波遥感结合反演土壤水分的理论模型分析

作     者：杨立娟 武胜利 张钟军 YANG Li-juan;WU Sheng-li;ZHANG Zhong-jun

作者机构：北京师范大学信息科学与技术学院北京100875 中国气象局国家卫星气象中心北京100081 遥感科学国家重点实验室北京100875 

出 版 物：《国土资源遥感》 (Remote Sensing for Land & Resources)

年 卷 期：2011年第23卷第2期

页      面：53-58页

学科分类：083002[工学-环境工程] 0830[工学-环境科学与工程（可授工学、理学、农学学位）] 08[工学] 09[农学] 0804[工学-仪器科学与技术] 0903[农学-农业资源与环境] 0816[工学-测绘科学与技术] 081602[工学-摄影测量与遥感] 081102[工学-检测技术与自动化装置] 0811[工学-控制科学与工程] 

基　　金：国家自然科学基金项目"基于模型融合的主被动微波遥感反演土壤水分算法研究"(编号40801132) 国家重点基础研究发展计划"973"项目(编号:2007CB714403) 

主　　题：主被动微波 TRMM 土壤水分 

摘      要：为了更好地进行土壤水分反演,发展了一种基于热带降雨观测计划(TRMM)的主被动微波结合反演裸露地表土壤水分的算法。为了提高反演精度,同时利用TRMM搭载的测雨雷达(PR)和微波成像仪(TMI)进行观测。另外,针对PR/TMI数据,还建立了包含大范围的土壤水分和粗糙度参数的AIEM模型数据库。通过分析AIEM模型对地表后向散射和辐射的模拟发现,地表粗糙度参数对后向散射系数和亮温均有重要的影响。最后,在AIEM模型模拟数据库的基础上,利用理论模型——几何光学模型(GO模型)和半经验模型———Qp模型,通过对地表粗糙度参数的分析,结合TRMM/PR和TMI数据,建立了一种主被动微波遥感相结合的反演裸露地表土壤水分的模型,并进一步获得了反演土壤水分的算法。