基于BP神经网络的光伏发电功率预测方法
作者机构：国能神皖安庆发电有限责任公司安徽安庆246000
出 版 物：《中国科技期刊数据库 工业A》
年 卷 期：2024年第8期
页 面：0041-0044页
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
摘 要：本文主要探讨基于BP神经网络的光伏发电功率预测方法,本文通过收集环境温度、太阳辐照度等参数,以此构建起实时高效的BP神经网络模型,该模型在应用和运行的过程中有着较强的预测能力,能够对未来的光伏发电功率进行预测。研究结果表明该方式不仅稳定性较强,且预测的精准度较高。本文的研究为后续光伏发电系统的优化应用与能源管理提供了重要的支撑,有利于推动光伏产业的可持续发展。
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