基于IGWO-MLP的变压器健康指数预测模型
Transformer Health Index Prediction Model Based on IGWO-MLP作者机构：上海第二工业大学计算机与信息工程学院上海201209
出 版 物：《电工技术》 (Electric Engineering)
年 卷 期：2024年第13期
页 面：8-12页
学科分类：080801[工学-电机与电器] 0808[工学-电气工程] 08[工学]
主 题：变压器 健康指数 改进灰狼算法 混沌映射 多层感知机
摘 要：针对变压器健康指数(HI)预测,提出了基于主成分分析(PCA)特征选择的改进灰狼算法(IGWO)优化多层感知机(MLP)预测模型。以Kaggle公开数据集为例,通过PCA将15维输入特征降为相关性更高的10维特征,使用IGWO优化MLP得到最优参数,将参数输入MLP模型得到变压器健康指数并对其进行评估。实验结果显示,IGWO-MLP相较于GWO-MLP、IGWO-SVR、PSO-MLP和MLP模型,其预测精度更高,更能有效地预测变压器健康指数。
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