基于夜间灯光数据的城市边缘区识别方法

作     者：王兆洋 杨晟 崔马军 沙亮 WANG Zhaoyang;YANG Sheng;CUI Majun;SHA liang

作者机构：南京地铁运营有限责任公司江苏南京210000 中移(苏州)软件技术有限公司江苏苏州215153 虚拟地理环境教育部重点实验室江苏南京210046 扬州市职业大学江苏扬州225009 灌云县自然资源和规划局江苏灌云222200 

出 版 物：《测绘标准化》 (Standardization of Surveying and Mapping)

年 卷 期：2024年第40卷第2期

页      面：37-45页

学科分类：08[工学] 081601[工学-大地测量学与测量工程] 0816[工学-测绘科学与技术] 

主　　题：城市边缘区 夜间灯光数据 突变检测 双重空间聚类 识别提取 

摘      要：精确界定城市边缘区的空间范围对土地可持续利用、资源配置、城市规划具有重大意义。本文采用夜间灯光数据作为基础数据,引入小波分析法对城市化特征值进行突变检测,分析城市化特征值空间序列的形态特征,从而得到城市边缘区突变点群。本文分析现有城市边缘区边界提取方法的不足,基于突变理论和双重空间聚类的方法,实现城市边缘区空间范围提取,然后通过选取江阴市为实验样区,将提取结果与对比实验的结果进行叠加分析、景观多样性指数和夜间灯光起伏度的指数进行分析,验证了结果的正确性和本文方法的可靠性。