重度慢性牙周炎患者发病风险因素分析及预测模型构建

作     者：王建民 郭洪 陈雨 Wang Jianmin;Guo Hong;Chen Yu

作者机构：南阳市第一人民医院河南南阳473000 

出 版 物：《齐齐哈尔医学院学报》 (Journal of Qiqihar Medical University)

年 卷 期：2024年第45卷第15期

页      面：1436-1440页

学科分类：1003[医学-口腔医学] 100302[医学-口腔临床医学] 10[医学] 

主　　题：慢性牙周炎 发病 影响因素 Nomogram预测模型 

摘      要：目的分析重度慢性牙周炎患者发病的影响因素,并构建Nomogram预测模型。方法选择2021年8月—2023年6月本院收治的180例慢性牙周炎患者为研究对象,根据患者是否发病,病变加重分为重度组(78例)和非重度组(102例)两组。观察两组研究对象的基线资料,采用ROC实验分析连续性变量的预测价值;采用Logistic回归实验分析影响重度慢性牙周炎患者发病的相关因素;采用内部数据验证Nomogram模型临床效能。结果与非重度组[48(47.06%)、49(48.04%)、39(38.24%)、39(38.24%)、67(65.69%)、2(1,2)]相比,重度组患者吸烟59例(75.65%)、糖尿病59例(75.65%)、有不良修复体49例(62.82%)、合并根分叉病变52例(66.667%)、刷牙次数1次62例(79.49%),刷牙时间1(1,2)min较短,差异均有统计学意义(P0.12时,该模型可以较好的提供标准化净收益。结论吸烟、糖尿病、不良修复体、合并根分叉病变均为重度慢性牙周炎发病的影响因素,且基于以上变量构建的Nomogram模型有较好的预测价值。