专利形成全周期视角下的高价值专利识别体系研究
Research on the High Value Patent Identification System from the Perspective of the Full Cycle of Patent Formation作者机构：暨南大学国际商学院广东珠海519070
出 版 物：《科学与管理》 (Science and Management)
年 卷 期：2024年第44卷第4期
页 面：1-9,F0003页
学科分类：12[管理学] 1205[管理学-图书情报与档案管理] 120501[管理学-图书馆学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 120502[管理学-情报学]
基 金：珠海市哲学社会科学规划课题“知识产权强市战略下珠海市高新技术企业高价值专利判别、测度与培育路径研究”(2023YBB030)
主 题：高价值专利 机器学习 支持向量机 神经网络 自适应增强
摘 要：随着中国经济转型升级步伐的加快,推进全国各地知识产权建设已成为创新驱动发展战略的重要议题。虽然我国已成为知识产权大国,但却非知识产权强国,因此构建完善的高价值专利识别方法将有助于专利价值精准分类,从而更有效地完善专利布局、提升研发效益、制定知识产权战略等。选取珠海市高新技术上市企业发明专利数据,提出以专利形成的全周期过程构建高价值专利识别指标,即高水平技术研发类指标、高质量申请确权类指标、高回报转化运用类指标,基于支持向量机、神经网络、自适应增强这三类机器学习法搭建高价值专利识别模型,并进行实证分析。通过完善高价值专利识别体系,助力企业和决策部门高价值专利识别工作的开展。
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