科学突破主题的学科交叉演化特征分析

作     者：杨俊浩 许海云 王超 刘春江 张慧玲 谭晓 Yang Junhao;Xu Haiyun;Wang Chao;Liu Chunjiang;Zhang Huiling;Tan Xiao

作者机构：山东理工大学管理学院淄博255000 中国科学院成都文献情报中心成都610299 太原市图书馆太原030024 北京市科学技术研究院科技情报研究所北京100089 

出 版 物：《信息资源管理学报》 (Journal of Information Resources Management)

年 卷 期：2024年第14卷第4期

页      面：70-85页

核心收录：

学科分类：1205[管理学-图书情报与档案管理] 12[管理学] 120501[管理学-图书馆学] 120502[管理学-情报学] 

基　　金：国家自然科学基金项目“基于弱信号时效网络演化分析的变革性科技创新主题早期识别方法研究”(72274113) 山东省社科规划研究项目“面向颠覆性技术早期识别的弱信号演化模式与机制研究”(23CTQJ07) 科技大数据湖北省重点实验室(E3KF291001)研究成果之一 

主　　题：科学突破 学科交叉 引文曲线 演化特征 动力机制 新兴研究主题 

摘      要：本研究在领域主题粒度上探究学科交叉对科学突破的影响,推进对科学突破动力机制的认知。通过分析时序数据动态变化特征,揭示新兴研究主题的突破性潜力及其学科交叉特征。首先从新兴研究主题中识别科学突破主题,之后分析不同类别中科学突破主题的学科交叉特征,进而分析科学突破主题及其知识基础文献的被引量与学科交叉数量增减演进趋势的一致性,最后测度科学突破主题的被引量与其学科交叉数量时间序列之间的预测因果关系,以此探究科学突破的产生与学科交叉的关联。以干细胞领域为例开展实证研究发现,科学突破主题的学科交叉特征可划为三个类别,且科学突破主题与其知识基础在被引量和学科交叉数量的增减演进趋势上存在较高的一致性,大多科学突破主题被引量时间序列与学科交叉数量时间序列间的预测因果关系并不显著,因此不能仅用学科交叉数量指标识别或预判科学突破主题。本研究为更好地理解科学突破研究的特征提供了有用的线索与有益的启示。