全球人工智能发展态势——基础技术领域

作     者：郑春晓 赵亚娟 王春 单治易 Zheng Chunxiao;Zhao Yajuan;Wang Chun;Shan Zhiyi

作者机构：中国科学院文献情报中心北京100190 中国科学院大学经济与管理学院信息资源管理系北京100049 

出 版 物：《科学观察》 (Science Focus)

年 卷 期：2024年第19卷第4期

页      面：26-36页

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

主　　题：人工智能 文献计量 专利 论文 基础研究 技术布局 

摘      要：[目的/意义]揭示全球人工智能领域发展的现状与潜力,剖析我国在人工智能发展中可能面临的挑战,为我国科技政策相关部门制定该领域的布局规划提供参考。[方法/过程]基于人工智能技术体系视角,以人工智能基础技术领域的WoS论文和DII专利为数据基础,运用文献计量方法,从总体趋势、文献总量的地理分布、高影响力论文的地理分布、重要机构、子领域态势以及应用领域六个维度展开分析。[结果/结论]研究结论显示,该领域在基础研究和技术布局两个方面皆呈现两超(中、美)多强的格局,中国显示出较强的规模优势,但是在本体工程子领域的核心基础研究有待加强,国内本体工程子领域相关产业的发展有可能遭遇外国企业的专利壁垒。